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UAE에서 기쁜 소식을 연이어 알리는 Nota AI
대원씨티에스의 파트너의 Nota AI가 최근 기쁜 소식을 전해왔습니다. 그 내용은 Nota AI가 두바이 AI 페스티벌의 하이라이트 프로그램 중 하나인 퓨처테크 월드컵(Future Tech World Cup)에서 예선 1위를 차지한 것입니다. 이...


늘어만 가는 AI 워크로드! 무시무시한 전력 요구를 어떻게 수용할 것인가?
AI가 기업의 디지털 전환의 완성이라고 생각하는 이들이 많습니다. 그러다 보니 많은 조직의 IT 투자 우선순위 목록에 AI가 상단에 이름을 올리고 있습니다. 실제 프로젝트를 추진하는 팀은 AI 프로젝트가 늘어 나는 것이 큰 부담으로 다가옵니다....


인텔 기반 AI PC와 DeepSeek-R1 경량 모델의 만남이 예고하는 On-Device LLM 시대
AI 분야는 요즘 자고 나면 새로운 개념과 용어가 나오는 느낌이 들 정도로 빠르게 기술과 시장 상황이 바뀌고 있습니다. 관련해 이번 포스팅에서는 온디바이스 LLM(On-Device LLM) 관련 동향을 짚어 볼 수 있는 이야기를 해볼까 합니다....


차세대 AI 인프라를 이끌 NVIDIA Blackwell과 Supermicro Building Block 솔루션
요즘 AI와 HPC 분야가 발전 속도는 어지러울 정도로 빠릅니다. 최근 많은 이들이 주목하는 것은 아마 NVIDIA Blackwell GPU일 것입니다. 관련해 이번 포스팅에서는 NVIDIA Blackwell에 대해 간단히 알아보고 2월 초...


<Case Study> VAST Data 플랫폼, NYU 연구자들에게 새로운 가능성을 열어주다!
이번 포스팅에서는 단순히 HPC 스토리지를 교체하는 것을 넘어 연구 데이터 관리 방식을 근본적으로 혁신하는데 성공한 뉴욕대학교(NYU)의 VAST Data 플랫폼 도입 프로젝트를 알아보겠습니다. 뉴욕대학교(NYU)는 학문적 다양성과 연구...


대원씨티에스, 2025년 엔터프라이즈 부문 전략 발표 “AI 기반 데이터센터 및 스마트 컨버전스에 집중”
대원씨티에스 판교 지사에서 미디어데이 개최…AI와 디지털기술로 고객 성장 지원 대원씨티에스 엔터프라이즈 부문(대표 최귀남)은 12일 미디어데이를 개최하고 2025년 전략을 발표, AI와 디지털 기술을 활용해 고객의 성공과 성장을 지원할 계획임을 밝혔다. 이번 전략은 △2024년 사업 실적 및 2025년 목표 △조직 구조 및 역량 강화 △AI 솔루션 적용 △기술 인프라 및 파트너십 △교육 프로그램 및 생태계 개발 등 5가지 축으로 구성되어 있다. 1. 2024년 사업 실적 및 2025년 목표 대원씨티에스는 크게 3가지에 역점을 둘 계획이다. 첫째, AI 가치 창출. 생성형 AI를 활용한 비즈니스 모델 혁신을 통해 업무 효율성을 극대화하고, 새로운 수익 창출 기회를 모색하며 AI 기반 데이터 분석을 통해 고객 맞춤형 솔루션을 제공하고 매출 성장을 도모할 예정이다. 둘째, 데이터센터 개발. GPU 인프라 확충 및 데이터 관리 체계를 구축하여 대규모


노타 AI 최적화 기술이 스마트교차로 국토부 성능 평가 ‘최상급’을 받은 이유는?
대원씨티에스와 함께 지능형 관제 시대를 열어가고 있는 파트너인 노타AI 소식을 하나 전해 드리려 합니다. 반가운 소식인데요, 노타AI가 스마트 교차로 부문에서 국토교통부의 성능 평가 결과 ‘최상급’을 받았다는 언론 보도가 최근 있었습니다. 이번 성과는 꽤 의미가 큽니다. 교차로라는 공공 인프라를 대상으로 AI 기술을 적용할 때 가장 중요한 요소인 정확도와 신뢰성, 그리고 실시간성을 높이 평가 받았기 때문입니다. 이번 평가에서 노타AI가 최상급을 받은 이유는 단순히 ‘정확도를 높였다’는 것에 그치지 않습니다. 노타AI는 모델 최적화 기술을 통해 상대적으로 낮은 연산 성능을 지닌 엣지 장치에서도 효율적으로 AI를 구동합니다. 즉, 무겁고 복잡한 모델이 아니라, 실제 현장에서 빠르게 분석할 수 있는 경량화된 모델로 AI가 실시간으로 교통 데이터를 처리합니다. 이 같은 모델 최적화 기술은 교차로나 도로 인프라에 직접 설치되는 지능형 CCTV, 카메라


중국의 SoC 기반 SBC 기업이 DEEPX의 DX-M1에 반한 이유
요즘 DeepSeek 때문에 그런지 중국의 AI 스타트업 관련 소식에 눈이 자연스럽게 갑니다. 이번 포스팅에서는 중국에 기반을 둔 하드웨어 스타트업인 Radxa 이야기를 좀 해볼까 합니다. 최근 Radxa 사이트에 흥미로운 벤치마크 테스트 결과를...


클라우드를 통해 MML, LLM을 활용할 때 미세 조정과 RAG 시스템을 위한 ‘데이터 관리’를 어떻게 할 것인가?
2025년 IT 투자 계획에서 AI의 비중은 어느 정도일까요? 아마 상당수 조직이 MML(Multi Modal Language), LLM(Large Language Model), SLM(Small Language Model) 관련 프로젝트를 계획하고 있을 것입니다. 이들 계획은 비즈니스 목표는 각각 다를 것입니다. 그러나 기술 측면에서 추구하는 방향은 크게 다르지 않습니다. 원하는 모델을 선택해 조직이 보유한 데이터로 미세 조정을 하고 RAG(Retrieval-Augmented Generation) 기술을 적용해 생성형 AI 기반 챗봇이나 AI 에이전트를 구현하는 것입니다. 데이터, 데이터, 데이터…. AI 프로젝트가 성공하려면? 데이터를 잘 준비해야 합니다. 데이터는 모델 훈련, 미세 조정에만 쓰이는 것이 아닙니다. 요즘 모두의 관심사가 된 RAG 시스템도 결국 데이터가 핵심입니다. 그러다 보니 요즘 엔터프라이즈 AI 인프라에서 데이터 플랫폼의


Arista와 손잡고 AI 센터의 시대를 열고 있는 Meta
AI 시장이 급격히 변화함에 따라, 데이터센터 인프라 역시 확장성과 효율성을 동시에 갖춰야 하는 새로운 도전에 직면하고 있습니다. 특히 최근에는 멀티 모달 언어 모델(MMLM)과 거대 언어 모델(LLM), 소형 언어 모델(SLM) 분야가...


SK텔레콤 전문위원 출신 최귀남 대표 영입
엔터프라이즈 부문 대표로 선임된 최귀남 대표 국내 최대 IT 인프라 공급업체인 대원씨티에스(대표 하성원)가 지난해 말 엔터프라이즈 부문 조직개편을 단행하고 올해부터 본격적으로 AI 시장 비즈니스 강화에 나섰다. 이를 위해 대원씨티에스는 SK텔레콤 엔터프라이즈 전문위원이고 델 테크놀로지스, 시스코, 파운드리 네트웍스 등 글로벌 IT 기업 출신의 최귀남(사진) 대표를 영입했다. 우선 대원씨티에스는 엔터프라이즈부문을 AIX 사업팀, AI DC 사업팀, 스마트컨버전스 사업팀 그리고 컨설팅&기술지원팀 등으로 구조 개편하여 시너지 효과를 더욱 극대화한다는 전략이다. 빠르게 변화하는 디지털 트렌드 및 고객의 요구 수준에 맞춰 경험과 기술, 역량을 제공한다는 것이다. 일반 생성형 AI는 물론 기존 업무시스템과 통합해 프로세스를 최적화하는 최적화 AI까지 엔드-투-엔드 지원으로 AI 에코 생태계를 구축해 나가겠다는 계획이다. AI 기반의 데이터센터 사업이 그 첫


VAST Data와 슈퍼마이크로의 협력: 엔터프라이즈 AI 인프라 구축의 새로운 지평
LLM 시대가 활짝 열리면서 기업의 AI 투자 전략에도 큰 변화가 일어나고 있습니다. 관련해 과거, 현재, 미래를 모두 아우를 수 있는 AI 인프라와 데이터 플랫폼의 중요성에 대한 관심도 높아지고 있습니다. 이번 포스팅에서는 전통적인 AI/ML...


오픈 테이블 포맷의 부족함을 채워주는 VAST DataBase의 존재감!
디지털 전환(DX)와 AI 전환(AX) 시대를 맞아 기업이 보유한 핵심 자산으로 데이터의 가치가 급등하고 있습니다. 실제로 LLM 기반 생성형 AI, 전통적인 AI/ML 워크로드 그리고 분석 작업은 데이터라는 연료 없이 제대로 실행되지 않습니다....


데이터 사일로의 종말: VAST Global Namespace로 통합된 데이터 환경 구축
기업의 IT 환경이 점점 복잡해지면서 데이터가 자연스럽게 여기저기 흩어져 있는 시대가 되었습니다. 예를 들어 본사와 지사 그리고 공장이나 매장 등 데이터센터부터 현지 전산실 그리고 엣지 컴퓨팅 환경까지 여러 곳에서 데이터가 생성, 저장, 관리되고...


DFI와 DEEPX와 DFI가 선보인 팬리스 임베디드 시스템, 엣지 AI 기반 스마트 시티와 스마트 팩토리 시대를 열까?
CES 2025에서 DEEPX와 산업용 컴퓨터 분야의 글로벌 리더인 DFI는 NPU 기반 팬리스 임베디드 시스템인 EC710-ASL과 EC600-RPS를 공개하였습니다. 이번 소식은 두 회사가 손을 잡았다는 것만으로도 관심을 모으기에...


생성형 AI 보안 문제 극복의 열쇠 ‘VAST Data InsightEngine’
거대 언어 모델(LLM), 멀티 모달 언어 모델(MMLM), 소형 언어 모델(SLM)을 활용해 챗봇이나 AI 에이전트, 그리고 다양한 서비스 개발에 나서는 곳이 늘고 있습니다. 프로젝트 현장을 가보면 대부분 데이터의 중요성에 대한 이야기가...


조직의 목표와 목적에 맞는 모델 선택부터 AI 에이전트 구현까지 시행착오를 줄이려면?
최근 기술 업계에서는 에이전트 시대(Agentic Era)라는 말이 심심치 않게 들리고 있습니다. 이는 인공지능(AI)이 단순히 질문에 답하거나 사전 정의된 명령을 수행하는 조력자(Assistant)를 넘어 스스로 목표를 설정하고 실행하는 에이전트(Agent)로 발전하고 있음을 의미합니다. AI 에이전트의 시대에 AI는 단순한 도구가 아니라, 상황과 요구 사항을 파악해 자율적으로 의사결정을 내리고 행동하는 주체가 되었습니다. 이러한 변화는 기업의 업무 효율을 높이고, 조직원의 문제 해결 능력을 향상시키며, 산업 전반에 새로운 비즈니스 가치를 창출할 것으로 기대를 모으고 있습니다. 에이전트 시대, 다양한 AI 모델 선택지의 등장 에이전트 시대가 열리면서 AI를 구성하는 핵심 요소인 AI 모델 선택지 또한 다양해지고 있습니다. 과거에는 텍스트 기반 질의응답을 위한 거대 언어 모델(Large Language Model, LLM)이 주로 주


노타 AI 최적화 기술이 스마트교차로 국토부 성능 평가 ‘최상급’을 받은 이유는?
대원씨티에스와 함께 지능형 관제 시대를 열어가고 있는 파트너인 노타AI 소식을 하나 전해 드리려 합니다. 반가운 소식인데요, 노타AI가 스마트 교차로 부문에서 국토교통부의 성능 평가 결과 ‘최상급’을 받았다는 언론 보도가 최근 있었습니다. 이번...


LLM 솔루션 전문 기업이 슈퍼마이크로의 AMD EPYC과 Instinct 기반 서버를 고객의 선택 옵션으로 제공하는 이유는?
대원씨티에스는 슈퍼마이크로의 파트너로 국내 주요 고객에게 AI 인프라 구축을 위한 서버 제품을 공급하고 있습니다. 이번 포스팅에서는 대원씨티에스가 공급하는 서버 중 하나인 AS-8125GS-TNMR2 모델이 실제 엔터프라이즈 컴퓨팅 현장에서...


이더넷 표준 기반으로 AI 데이터센터를 구축해야 하는 이유
오늘날 AI 인프라에서 네트워크의 중요성은 강조할 필요가 없을 정도입니다. 그 이유는 기존 네트워크 기술로는 AI 워크로드에서 요구하는 높은 성능과 안정성을 완벽하게 충족하기 어렵기 때문입니다. AI 워크로드는 일반적인 데이터 전송 수준을...
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