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이미지 제공: Umberto

AI Network Infra

AI 기술의 발전은 네트워크에 새로운 요구 사항을 제시하고 있습니다. 대원씨티에스는 AI 시대에 최적화된 네트워크 인프라 구축을 통해 고객의 성공적인 AI 도입을 지원합니다

AI 시대, 네트워크가 핵심 경쟁력

AI 데이터센터에서는 초거대 AI 모델 학습과 실시간 추론을 위해 이전 세대보다 훨씬 높은 대역폭과 낮은 지연의 네트워크가 필수적입니다. 최근 대규모 AI 워크로드로 인해 데이터 전송 수요가 급증하면서 기존 100G, 200G, 400G 속도의 네트워크는 한계에 이르렀고, 이에 따라 기업들은 800G 이더넷과 같은 차세대 초고속 네트워크로 업그레이드하는 추세입니다. 이러한 추세 속에서 ARISTA의 RoCE(RDMA over Converged Ethernet) 기술은 AI 데이터센터의 네트워크 성능을 획기적으로 향상시키는 솔루션으로 주목받고 있습니다. ARISTA RoCE는 네트워크 계층에서 낮은 지연(Low Latency)과 높은 처리량(High Throughput)을 제공하여, 초거대 AI 모델의 고성능 분산 학습 및 실시간 추론 환경 구축에 필수적입니다.

AI 네트워크 인프라 구축과 운영이 어려운 이유

확장성과 운영 복잡성
  • AI 모델 크기 증가, 이를 뒷받침할 네트워크 인프라 성능 확장 문제 대두

  • 기존 데이터센터 네트워크는 범용 서버 간 트래픽 처리에 맞춰 설계, AI 인프라는 수천 개 가속기 노드 간 초고속 연결 필요

  • 분산 학습 시 지연 발생 및 일부 구간 병목 현상 전체 성능 저하 야기

  • 수천 노드 규모 AI 데이터센터 네트워크 사림이 직접 관리하는 것이 불가능, 운영 자동화 및 실시간 가시성 주요 도전 과제 부상

  • AI Ops 및 인텐트 기반 네트워킹 기법 운영 인력 감소 및 문제 해결 시간 단축이 필요

에너지 효율성과 비용 압박

  • 네트워크 장비 업체, 전력 소모 및 비용 절감 도전 과제 직면

  • AI 데이터센터 한정 전력 예산 및 공간 안에서 다수 고속 포트 수용 필요, 스위치 칩 및 광모듈 와트 당 성능 향상이 중요

  • InfiniBand 전용 인터커넥트 높은 성능만큼 스위치 및 NIC 비용, 관리 복잡도 높아 기업 도입 장벽

  • 이더넷 기반 동일 성능 구현 위해 혼잡 제어, PFC 기반 무손실 구성, 모니터링 등 정교 기술 필요

Our Services

1

AI 워크로드 맞춤 디자인

확장 가능한, 수백 또는 수천 개의 AI 가속기를 상호 연결하는 고대역폭, 무손실, 저지연, 확장 가능한 다중 테넌트 네트워크 설계 가이드

2

지능형 네트워크 운영

대규모 AI 인프라 운영 관리 용이성

높이기 위한 도구 및 플랫폼 제안

3

엣지, 클라우드 연동

표준 이더넷 기반의 엣지 네트워크

구축 및 엣지와 클라우드 연계를 고려한 네트워크  운영 가이드 제공

Arista Networking for AI

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대원씨티에스 DIA Nexus

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