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Business Area
데이터센터부터
엣지 디바이스까지.
HyperAccel, DEEPX, NVIDIA, AMD와 같은 글로벌 선도기업의
AI 가속기를 활용하여
데이터센터부터 엣지 디바이스까지 AI 훈련과 추론을 지원합니다.
Central Processing Unit
CPU
GPU 기반 서버에 Intel과 AMD의 최신 CPU를
장착한 다양한 모델도 공급하여
고객의 선택 폭을 넓힘
Neural Processing Unit
NPU
DX-M1, DX-V3, DX-H1 시리즈를 통해 로봇,
스마트 모빌리티, IoT 등 다양한 엣지 디바이스 환경에
최적화된 초저전력, 고성능 NPU 제공
Vision Processing Unit
VPU
라이브 스트리밍, 보안 감시 및 클라우드 게임 유형의
서비스에 적합한 VPU (Video Processing Unit) 제공
Graphics Processing Unit
GPU
Blackwell 및 Hopper 아키텍처 기반 GPU (B100, B200, H100, H200) 기반 시스템으로
AI 모델 훈련과 추론 성능 극대화 방안 제시
LLM Processing Unit
LPU
데이터센터 및 엣지 환경에서 생성형 AI 추론 비용을
혁신적으로 절감할 수 있는
LLM Processing Unit (LPU) 제공
Data Processing Unit
DPU
AI 데이터센터에서 CPU와 GPU의 부담을 덜어주 Data Processing Unit (DPU) 제공
Challenge
DIA NEXUS의
AI 가속기 포트폴리오
훈련과 추론
용도에
맞는 제안
AI 워크로드는 훈련과 추론이라는 두 가지 주요 단계로 나뉘며, 각 단계는 서로 다른 연산 요구사항과 성능 목표를 갖습니다. 대원씨티에슨 이러한 특성을 명확히 이해하고, 각 용도에 최적화된 가속기 솔루션을 제공합니다.
운영 환경과
조건에
맞는 제안
AI 시스템의 성공적인 구축 및 운영에는 다양한 시스템 및 장치 운영 환경과 조건을 고려한 최적화된 설계가 필수적입니다. 대원씨티에스는 데이터센터의 상면과 설비 요구 사항부터 엣지의 저전력 제약과 설치 공간 조건
까지 각 환경의 특성에 맞는 맞춤형 솔루션을 제공합니다.
AI 인프라
아키텍처 설계
엔터프라이즈 AI 컴퓨팅 환경은 하나의 AI 가속기 기술로 모든 워크로드를 처리하는 것이 아니라, 다양한 종류의 칩을 조합하여 최적의 성능과 효율을 구현하는 것이 중요합니다. 대원씨티에스는 이기종 AI 가속기 환경을 포괄하는 AI 인프라 아키텍처 설계 역량을 갖추고 있으며, 고객의 요구에 맞는 최적의 시스템 구성과 관리 방안을 제안합니다.
Partner Ecosystem
DIA NEXUS의
파트너 생태계
대원씨티에스는 고객의 다양한 요구에 맞춤형으로 AI 인프라 투자 효율과 자원 활용성을 높일 수 있는 방안을 제시하기 위해 세계적인 서버 기업, 네트워크 장비 기업,스토리지 기업과 파트너십을 확대해 나아가고 있습니다.
DEEPX는 AI 반도체 전문 기업으로 서버와
엣지 디바이스 그리고 사물인터넷(IoT) 기기에 최적화된 NPU 및 관련 솔루션을 개발하고 있습니다. 최근에는 LLM 추론 특화 반도체 시장에도 진출을 하였습니다.
NPU
DX-M1은 고성능 NPU로 실시간 영상 처리에 특화되었고, DX-V3는 자율주행 및 로봇 비전에 최적화되었으며, DX-H1은 AI 서버용 PCIe 카드로 대규모 연산 처리에 효율적입니다.
Module
다양한 엣지 디바이스에 AI 기능을 쉽게 추가할 수 있도록 설계한 DX-M1과 DX-H1 모듈을 제공합니다. 이를 통해 다양한 엣지 디바이스에 AI 기능을 쉽게 추가할 수 있습니다.
DXNN
딥엑스는 DXNN SDK를 통해 맞춤형 NPU 개발을 지원하며, 자체 NPU는 기존 GPU 대비 높은 전력 효율과 독보적인 특허 기술을
확보했습니다.
HyperAccel(하이퍼엑셀)은 생성 형 AI 가속 반도체 및 서버 솔루션 전문기업입니다. 트랜스포머 기반의 LLM 추론 특화 반도체를 세계 최초로 개발하여, 생성형 AI 시장에서 GPU를 대체할 혁신적인 반도체를 공급하는 것을 목표로 하고 있습니다.
LPU
LPU는 생성형 AI 추론에 최적화된 세계 최초의 반도체로, 스트림라인드 메모리 접근 기술을 통해GPU 대비 높은 메모리 대역폭 사용 효율을 보이며 HBM 대신 LPDDR을 사용하여 비용을 절감하고 처리량을 높였고, 확장형 동기화 링크 기술로 칩 간 효율적인 통신을 지원합니다.
ORION Appliance
HyperAccel Orion 서버는 LPU 칩을 탑재하여 최대 1,320억 파라미터의 대형 LLM 모델을 지원하며 초당 175토큰 생성의 실시간 성능과 편리한 인터페이스를 제공하고, FPGA 기반 사전 검증 후 ASIC 양산을 통해 기존 GPU 시스템 대비 뛰어난 에너지 및 가격 효율성을 자랑합니다.
HyperDex
HyperDex는 하드웨어와 AI 애플리케이션을 통합하는 모듈형 풀스택 소프트웨어 프레임워크로, 자동 병렬화, 메모리 최적화, 모델 매핑, 레이턴시 최소화 기능을 제공하며, ONNX 형식 지원 및SaaS/PaaS 형태로 제공되어 사용자 맞춤형 모델 적용을 가능하게 합니다.
NETINT Technologies는 2015년에 설립된 캐나다의 반도체 기술 기업으로, 비디오 인코딩 및 AI 이미지 처리 분야에서 혁신적인 SoC 솔루션을 개발하며 업계를 선도하고 있습니다.
이 회사는 ASIC(특정 용도 집적 회로) 기반의 VPU 기술로 고밀도, 저전력, 저지연의 비디오 처리 성능을 구현하여 클라우드 게임,
실시간 스트리밍, AR/VR, 원격 데스크톱 등 다양한 분야에 맞춤형 솔루션을 제공합니다.
T408
Codensity G4 ASIC을 탑재한 U.2 폼팩터의 비디오 트랜스코더로 HEVC 및 H.264 코덱을 지원하며, HDR10 및 HDR10+와 같은 고명암비(HDR) 기능을 제공합니다.
T432
4개의 Codensity G4 ASIC을 탑재한 PCIe 폼팩터의 트랜스코더로, T408 대비 4배의 처리 성능을 제공하며,
동일한 코덱 및 HDR 기능을 지원합니다
Quadra T2A
두 개의 Codensity G5 ASIC을 탑재한 AIC 폼팩터의 VPU로 최대 8K 해상도의 실시간 비디오 인코딩을 지원하며,
고밀도 스트리밍 환경에 최적화된 성능을 제공합니다.
망고부스트는 AI 인프라 최적화 솔루션을 보유한 기업입니다. 표준 이더넷 기반의 DPU를 통해 CPU 부하를 줄여 AI 서버와 스토리지 서버의 네트워킹을 최적화하며, 소프트웨어 기반의 자동 튜닝 기술을 바탕으로 AI 인프라의 성능과 비용을 최적화합니다.
GPUBoost
RoCEv2 기반의 GPU over RDMA 기술을 통해 AI/ML 워크로드를 가속하는 솔루션입니다. 200/400G의 대역폭과 초저지연 성능을 바탕으로 안정적 확장성과 뛰어난 GPU/NPU 호환성을 제공하며, 차세대 고성능 네트워크 표준인 UEC도 지원합니다. 이를 통해 대규모 연산 자원을 효율적으로 연결하고 데이터 전송 효율을 극대화합니다.
BoostX
DPU 기술을 기반으로 한 NVMe over Fabrics 스토리지 가속 솔루션입니다. NVMe-oF 프로토콜 처리를 DPU로 오프로딩하여 CPU 부하를 최소화하고, 원격 SSD를 로컬 드라이브에 준하는 속도로 연결합니다. 200/400G급 대역폭을 지원하여 기존 인프라 환경에서도 리소스 낭비 없는 고효율 분산 스토리지 환경을 구축할 수 있습니다.
LLMBoost
글로벌 벤치마크인 MLPerf를 통해 성능이 검증된 엔터프라이즈용 AI 가속 및 관리 플랫폼입니다. 풀스택 오토 튜닝 기술을 통해 오픈소스 대비 월등한 추론 속도를 구현하며, 이기종GPU/NPU 클러스터에서도 자원 효율을 극대화합니다. 특히 Docker 및 Kubernetes 기반의 컨테이너 환경을 지원하여 별도 설정 없이도 대규모 AI 서비스를 즉시 배포,운영할 수 있습니다