대원씨티에스의
AI 풀스택 제안
대원씨티에스는 인프라 전문 회사가 아닙니다. AI 풀스택 기업입니다. AI 기술 풀스택은 데이터 처리부터 모델 개발 및 인프라까지 AI 서비스 개발과 운영의 전 과정을 아우르는 포괄적인 접근 방식으로, 다양한 기술로 구성한 확장성 높은 아키텍처를 지향합니다. 이러한 풀스택 접근을 통해 대원씨티에스는 고객의 AI 엔터프라이즈 전환 여정을 함께 합니다.
생성형 AI 도입을 위한 AI 풀스택
대원씨티에스는 생성형 AI 도입을 위한 솔루션 채택부터 구현, 기존 시스템 통합까지 AI 풀스택 측면에서 구축과 실행 전략을 수립합니다.
전략 및 UX
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AI 기능 확장을 위해 생성형 AI를 AI 포트폴리오에 추가
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적용 대상 업무 프로세스 선정, UX 설계
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사람, 프로세스, 데이터, 기술이 기업의 생성형 AI 요구 사항을 충족하는지 평가
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유즈 케이스 카탈로그를 만들고 가치, 속도, 용이성을 기준으로 우선순위 지정
데이터 및 서비스
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End-user 선정, UI 디자인, 데이터 및 서비스 아키텍처, 레거시 시스템을 고려한 전체 솔루션 설계
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복잡성, 확장성, 성능 등의 요소 고려, 모델과 프레임워크를 선택
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생성형 AI 모델 훈련 준비 및 테스트를 수행
AI 모델
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모델의 성능을 검증/평가하고 파인튜닝
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테스트 셋으로 모델의 실제 성능 측정
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플랫폼에 생성형 AI 모델 배포
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안정성 및 확장성 확인
레거시 시스템 앱 통합
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생성형 AI 결과를 레거시 앱 및 워크플로우에 통합
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사용자 교육 및 동의 수집
AI 보안
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AI로 인해 발생 가능한 보안 위협을 사전에 식별하고 이에 대한 대응 방안을 수립
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Business Risk 관리 관점의 AI 보안대응체계를 거버넌스에 포함
AI 거버넌스
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생성형 AI 적용의 리스크 이해 및 최소화 계획 수립을 위해 충분한 논의 및 프레임워크가 필요함
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생성형 AI 기술 도입 시 기업은 신기술의 활용과 이해를 위한교육/캠페인을 통해 기술적, 문화적 도입 전략을 수립해야 함