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Business Area
짓지 않고 가져와서 연결하는
AI 데이터센터
AI 데이터센터를 새로 지으려면 설계사, 전기·기계·소방 시공사, IT 벤더를 따로 찾고 조율해야 합니다.
현장에서 순서대로 시공하다 보면 2~3년이 흘러갑니다. AI Edge Cube를 활용하면 수년 걸리는 작업을 6개월로 단축할 수 있습니다. 고객의 요구와 조건을 분석한 다음 대원씨티에스는 각종 데이터센터 설비와 랙스케일 아키텍처 기반 AI 인프라를 공동 설계(Co-Design)한 후 공장에서 완성해 현장에 바로 투입합니다. 고객은 설치 장소와 전력 인입, 통신 회선만 준비하면 됩니다.
Power
전력
UPS, LFP 배터리, 분전반, 바이패스를 모듈 안에 갖춰 안정적인 전원 공급을 보장
IT
컴퓨팅·네트워크
랙스케일 아키텍처 기반의 AI 인프라 설계를 토대로 GPU 서버 랙, 네트워크, 케이블링까지 공장에서 구성 및 테스트 수행
Cooling
냉각
DLC 콜드플레이트와 In-Row 공냉을 함께 써 랙당 135kW급 고밀도 GPU 발열을 처리
Safety & Control
소방·관제
조기 감지, 가스 소화, 방화 구획에 CCTV·출입 통제와 DCOS 관제를 위한 통합 관리 플랫폼 제공
Why Choose Us
AI Edge Cube가
특별한 이유!
01 / DEPLOYMENT
공장 제작·사전 시험
공장 인수시험(FAT)으로 설비 간 연동을 확인합니다. 현장 준비와 제작을 병행해 구축 일정의 불확실성을 줄입니다.
02 / DENSITY
고밀도 전력·냉각
AI 인프라의 소비 전력과 발열을 함께 고려합니다. 랙 밀도와 가용성 요구에 맞춰 전력과 냉각 구성을 조정합니다.
03 / INTEGRATION
고객 플랫폼과 연계
고객이 선택한 가속기와 서버, AI 플랫폼의 연계 조건을 검토합니다. API로 DCOS와 운영 환경을 연결합니다.
04 / EXPANSION
필요에 맞춘 증설
초기 수요에 맞춰 시작하고 모듈을 추가합니다. 공용 전력·냉각 설비와 연계해 MW급까지 확장할 수 있습니다.
Configuration
고밀도 AI 운영을 위한
구성 예시
Time to Deploy
계약에서 서비스 개시까지
6개월 구축 로드맵
AI Edge Cube의 구성 모듈을 고객의 요구에 맞춰 공장에서 제작하는 동안 현장에서는 수전과 통신을 준비합니다.
Operations
시설·IT·AI 운영을
단일 Control Plane에서
AI Edge Cube는 Cloud DCOS로 전력·냉각·환경·보안·IT 서비스 상태를 한데 묶습니다.
운영자는 어느 장비가 고장 났는지보다 어느 서비스가 위험한지를 먼저 봅니다.