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요즘 분위기를 보면 거대 언어 모델(LLM)과 소형 언어 모델(SLM)의 전성기라 해도 과언이 아닙니다. 실제로 LLM/SLM은 주요 기업과 기관이 새로운 비즈니스나 서비스 목표 달성을 위해 수립하고 실행하는 전략적인 계획인 AI 이니셔티브의 첫 페이지를 장식하고 있습니다. 이런 분위기 속에서 IT 부서, 데이터 과학자, 개발자 등 AI 이니셔티브를 실행으로 옮기는 주체들은 요즘 고민이 많습니다. 배워야 할 것, 익숙해져야 할 것이 너무 많기 때문입니다. 특히 LLM/SLM을 RAG와 결합하는 것을 빨리 알아야 하는 무언의 압박 속에 있습니다.    관련해 이번 포스팅에서는 반가운 소식을 하나 전하겠습니다. 아직 정식 출시는 아니지만 NVIDIA와 VAST Data가 손을 잡고 내년 상반기 내에 ‘VAST InsightEngine’를 선보일 예정이라고 합니다. 이를 활용하면 AI 이니셔티브 실행 부서는 적어도 LLM/SLM에 RAG를 통합하는 프로

이번 포스팅에서는 단순히 HPC 스토리지를 교체하는 것을 넘어 연구 데이터 관리 방식을 근본적으로 혁신하는데 성공한 뉴욕대학교(NYU)의 VAST Data 플랫폼 도입 프로젝트를 알아보겠습니다.   뉴욕대학교(NYU)는 학문적 다양성과 연구 범위가 매우 넓은 교육 기관입니다. 이를 IT 부서의 눈으로 바라보면? 화학, 생물정보학, 정치학, 물리학, 수리학 등 다양한 분야의 연구자에게 고성능 컴퓨팅(HPC) 자원을 효율적으로 제공하는 것이 꽤 중요한 임무 중 하나라고 볼 수 있습니다. 이 임무는 언뜻 보면 어려울 것 없어 보이지만 사실 쉽지 않은 일입니다. 어느 조직이나 IT 자원은 남아도는 것이 아니라 늘 빠듯하기 때문입니다. 컴퓨팅 자원은 잡 스케줄러로 나름 자원 운영 효율을 높일 수 있습니다. 문제는 스토리지입니다. NYU 같이 다채로운 연구 활동을 지원해야 하는 경우 유연하고 안정적인 스토리지 인프라가 필수입니다. 그 이유는 무엇일까요? Lu

(2024. 9. 5) 국내 최대의 IT 인프라 공급업체인 대원씨티에스(대표 김보경, 이상호, 하성원)는 3일, 서울 여의도 페어몬트 앰배서더 서울 호텔 그랜드볼룸에서 DIA 넥서스 서밋(DIA Nexus Summit) 2024 컨퍼런스를 성대하게 개최해다고 밝혔다. 300여명의 AI 관계자들이 참석한 이번 컨퍼런스에는 딥엑스, 노타AI, 케이투스, 슈퍼마이크로, 텐AI, 바스트데이터 등 국내외 AI 기업들이 참여해 기술과 제품을 선보였다. 또 각 사의 제품과 기술로 어떻게 AI를 구현할 수 있는지 발표가 이어졌다.   대원씨티에스 엔터프라이즈 부문 김광정 대표는 환영사를 통해 “기업들에 저장되어 있는 데이터들은 가공되기 전의 다이아몬드 원석과 같다. 이것을 새로운 밸류로 만들어 줄 수 있는 것이 바로 AI이고 사람과 사물 사이의 관계를 이어줄 수 있는 것이 넥서스”라면서 “NPU, GPU, TPU, DPU 등 다양한 형태의 프로세싱 유닛(XPU

선도적 AI 기업들과 함께 ‘DIA 넥서스 서밋 2024’ 통해 이정표 제시 (2024. 8. 22) 국내 최대의 IT 인프라 공급업체인 대원씨티에스(대표 김보경, 이상호, 하성원)가 AI 시장에 포문을 연 이후 처음으로 국내 최대 규모의 AI 컨퍼런스를 개최한다. 대원씨티에스는 오는 9월 3일 페어몬트 앰배서더 서울 호텔 그랜드볼룸에서 DIA 넥서스 서밋(DIA Nexus Summit) 2024 컨퍼런스를 개최한다고 밝혔다. ‘AI 중심의 치세대 연결성 전략’이라는 부제로 개최되는 이번 컨퍼런스의 DIA는 대원씨티에스의 새로운 AI 비즈니스 브랜드인 ‘DAEWON CTS Innovative AI’의 약자로 다이아몬드의 이미지처럼 지능적인 발전과 혁신을 상징하며 넥서스는 기술과 아이디어의 결정적 연결점을 의미한다.   이 의미처럼 이번 컨퍼런스에서는 선도적인 AI 기업들이 함께 참여해 AI 기술의 발전과 응용 가능성을 심층적으로 논의하는 자리가 될

거대 언어 모델(LLM), 멀티 모달 언어 모델(MMLM), 소형 언어 모델(SLM)을 활용해 챗봇이나 AI 에이전트, 그리고 다양한 서비스 개발에 나서는 곳이 늘고 있습니다. 프로젝트 현장을 가보면 대부분 데이터의 중요성에 대한 이야기가 많습니다. 프로젝트 성공 여부가 데이터에 달려 있다는 것은 새삼 강조할 필요가 없을 것입니다. 이와 함께 언급되는 주제가 보안입니다. 아무래도 기업은 각종 규제 준수 의무가 있고, 사업 관련 기밀 정보가 많다 보니 데이터를 핵심 자산으로 삼는 생성형 AI 프로젝트 역시 보안을 중요하게 봅니다. 관련해 이번 포스팅에서는 생성형 AI 프로젝트 추진 시 MLOps 파이프라인 전반에 걸쳐 데이터 보안을 강화하는 VAST Data InsightEngine에 대해 간단히 알아보겠습니다. 생성형 AI가 불러온 새로운 보안 위협   생성형 AI 기반 서비스나 기능에 대한 보안 우려는 크게 세 가지로 구분할 수 있습니다. 보안

디지털 전환(DX)와 AI 전환(AX) 시대를 맞아 기업이 보유한 핵심 자산으로 데이터의 가치가 급등하고 있습니다. 실제로 LLM 기반 생성형 AI, 전통적인 AI/ML 워크로드 그리고 분석 작업은 데이터라는 연료 없이 제대로 실행되지 않습니다. 이처럼 데이터의 활용 가치가 높음에도 많은 조직이 기존 데이터 플랫폼 환경이 갖는 기술적 제약으로 ‘복잡성의 늪’에 빠져 있습니다.                실제로 데이터베이스, 데이터웨어하우스, 빅데이터 플랫폼, 데이터 레이크 등 여러 계층을 활용하여 실시간 기반의 생성형 AI나 분석을 위한 데이터 파이프라인을 구축하고 운영하는 것은 점점 더 복잡해지고 있습니다. 데이터 파이프라인을 단순화하려는 시도로 Apache Iceberg와 같은 개방형 테이블 포맷이 주목받고 있지만 여전히 한계가 존재합니다. 이번 포스팅에서는 데이터 플랫폼 환경이 복잡해지는 원인과 Apache Iceberg 같은 개방형 포맷이

국내 중견 SI 기업 30여개사 참가해 뜨거운 AI 시장 분위기 반영 (2024년 6월 27일) 최근 바스트 데이터(VAST Data)와 총판 파트너십을 체결한 국내 최대의 IT 인프라 공급업체인 대원씨티에스(대표 하성원, 이상호, 김보경)가 파트너 설명회를 개최하고 AI 비즈니스의 첫 발을 뗐다. 판교에 위치한 ABN타워에서 개최한 바스트 데이터 파트너 행사에는 중견 SI 및 엔비디아 파트너사 등 30여개사가 참가해 뜨거운 관심을 반영했다. 대원씨티에스 AI 사업부문 김광정 대표의 환영사를 시작으로, 바스트 데이터 파트너들에 대한 기술지원 및 기술교육 정책 등이 소개되었고, 다양한 판매 프로모션 등이 발표됐다. 유클릭, 굿모닝아이텍, 아이크래프트 등 참석한 파트너들은 바스트 데이터의 제품으로 국내 시장을 어떻게 개척해 나갈지 열띤 질의응답을 벌였다.   지난 5월 총판 계약을 체결한 대원씨티에스는 이번에 모집한 파트너들과 함께 바스트 데이터의 A

빅테크 기업이 주관하는 대형 행사를 보면 공통점이 있습니다. 바로 AI에서 시작해 AI로 끝을 맺는다는 것입니다. 큰 틀에서 마이크로소프트, 구글, 아마존 같은 빅테크 기업이 추구하는 비전은 큰 차이가 없습니다. 하지만 세부적으로 파고 들어가면 나름 차별점을 두기 위한 노력이 보입니다. 이번 포스팅에서는 최근 열린 Microsoft Ignite 2024 행사에서 마이크로소프트가 소개한 Copilot 장치 관련 이야기를 해볼까 합니다. 온디바이스 AI(On Device AI) 트렌드는 아무래도 마이크로소프트의 손에 리더십이 있다고 할 수 있는데요, 이번 행사에서 마이크로소프트가 공개한 내용을 알아보겠습니다. NPU를 탑재한 최종 사용자 장치 ‘Copilot+ PC’ 이번 행사에서 윈도우 기반 사용자 장치 관련해 주목할 내용은 온디바이스 AI와 분산 컴퓨팅 패브릭인 것 같습니다. 먼저 온디바이스 AI와 관련해 마이크로소프트는 여러 하드웨어 파트너와

한국 내 AI 시장 발전 속도에 부응하기 위한 행보…대원씨티에스, AI 엔터프라이즈 기업으로 포지셔닝 (2024년 5월 16일) 국내 최대의 IT 인프라 공급업체인 대원씨티에스(대표 하성원, 이상호, 김보경)가 AI 데이터 플랫폼 기업인 바스트 데이터(VAST Data)와 총판 계약을 체결했다고 16일 밝혔다. 글로벌 엔터프라이즈 AI 소프트웨어 기업인 바스트 데이터는 국내 AI 시장 공략에 박차를 가하고 있다. 대원씨티에스와 바스트 데이터는 이번 총판 계약을 통해 세계에서 가장 빠르게 성장하고 있는 한국 AI 시장 진출을 가속화할 수 있는 발판을 마련했다.   바스트 데이터 플랫폼은 대원씨티에스가 제공하는 AI 인프라에서 가장 핵심 요소이다. 바스트 데이터 플랫폼은 생성형 AI와 거대언어모델(LLM)을 뛰어넘어 데이터 수집, 정제, 학습 및 추론에 이르는 ‘AI 기반 발견(AI-Assisted Discovery)’을 단일 플랫폼에서 구현하며 가속

한국 내 AI 시장 발전 속도에 부응하기 위한 행보…대원씨티에스, AI 엔터프라이즈 기업으로 포지셔닝 (2024년 5월 16일) 국내 최대의 IT 인프라 공급업체인 대원씨티에스(대표 하성원, 이상호, 김보경)가 AI 데이터 플랫폼 기업인 바스트 데이터(VAST Data)와 총판 계약을 체결했다고 16일 밝혔다. 글로벌 엔터프라이즈 AI 소프트웨어 기업인 바스트 데이터는 국내 AI 시장 공략에 박차를 가하고 있다. 대원씨티에스와 바스트 데이터는 이번 총판 계약을 통해 세계에서 가장 빠르게 성장하고 있는 한국 AI 시장 진출을 가속화할 수 있는 발판을 마련했다.   바스트 데이터 플랫폼은 대원씨티에스가 제공하는 AI 인프라에서 가장 핵심 요소이다. 바스트 데이터 플랫폼은 생성형 AI와 거대언어모델(LLM)을 뛰어넘어 데이터 수집, 정제, 학습 및 추론에 이르는 ‘AI 기반 발견(AI-Assisted Discovery)’을 단일 플랫폼에서 구현하며 가속

국내 AI 인프라 비즈니스 주도 대원씨티에스와 AI 반도체 개발기업 딥엑스 총판 계약 체결 (2024. 4. 12)  국내 최대의 IT 인프라 공급업체인 대원씨티에스(대표 하성원, 이상호, 김보경)는 11일, 국내 최대의 AI 반도체 스타트업인 딥엑스(대표 김녹원)와 총판 계약을 체결했다. 대원씨티에스는 11일, 판교 딥엑스 본사에서 김녹원 대표이사, 정명천 대원씨티에스 회장 등 양사 관계자들이 참석한 가운데 온디바이스 AI 솔루션을 전산업으로 확산하기 위해 B2B, B2C 비즈니스 총판 계약을 체결했다고 밝혔다. 대원씨티에스는 1988년 창립된 회사로 국내에서 AMD, 델, 슈퍼마이크로, 케이투스 등 글로벌 반도체 및 서버 업체들의 국내 총판을 담당하고 있다. 또한 LG, 삼성, HP 등 국내외 IT 제조사와 총판 계약을 통해 국내 IT 제품의 유통을 주도해왔으며, 작년 7,200억의 유통 매출을 달성했다.   생성형 AI 기술의 확산과 더불어 

LLM 시대가 활짝 열리면서 기업의 AI 투자 전략에도 큰 변화가 일어나고 있습니다. 관련해 과거, 현재, 미래를 모두 아우를 수 있는 AI 인프라와 데이터 플랫폼의 중요성에 대한 관심도 높아지고 있습니다. 이번 포스팅에서는 전통적인 AI/ML 워크로드와 분석 작업부터 최근 모든 기업의 최우선 과제가 된 LLM 기반 생성형 AI 챗봇과 AI 에이전트까지 유연하게 수용할 수 있는 AI 인프라와 데이터 플랫폼의 통합 아키텍처를 알아보겠습니다.   VAST Data와 슈퍼마이크로가 손을 잡은 이유 VAST Data와 슈퍼마이크로는 2023년부터 긴밀하게 통합 아키텍처 설계를 위한 협력을 해왔습니다. 양사의 협력은 엔터프라이즈 AI 및 대규모 데이터 분석 환경에서 인프라 구축과 운영 효율성을 동시에 제공하는 것을 목표로 합니다. 양사가 추구하는 통합 아키텍처는 다음 그림과 같습니다. 이 아키텍처는 고성능 컴퓨팅을 위한 슈퍼마이크로 하이퍼 서버와 AI 워크

대원씨티에스의 AI 인프라와 플랫폼 제안에서 중요한 역할을 하는 VAST Data에 대한 시장의 평가는? 2024년 한 해만 봐도 그 위상을 가늠해 볼 수 있습니다. 관련해 이번 포스팅에서는 Inc.의 2024년 Best in Business의 AI와 데이터 부문에 VAST Data가 이름을 올렸다는 소식을 전해볼까 합니다. Best in Business Awards란? AI 데이터 플랫폼 기업인 VAST Data가 12월 3일 Inc.의 2024년 Best in Business의 수상자 리스트에 AI와 데이터 부문에서 선정되었다고 발표했습니다. Inc.의 연례 Best in Business Awards는 각 산업과 사회 전반에 걸쳐 깊은 영향을 미친 기업들의 뛰어난 성과와 기여를 인정하는 상입니다. 참고로 Inc.의 Best in Business Awards는 모든 산업과 위치의 기업을 대상으로 하며, 공공, 민간, 비영리, 자회사, 미국 내 및