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클라우드를 닯아 가는 AI 데이터센터 전략, LLM 추론 워크로드 최적화를 위해 새로운 선택지 ‘LPU’
요즘 AI 인프라 트렌드를 보면 클라우드를 많이 닮아가고 있는 것을 알 수 있습니다. 특히 AI 워크로드 최적화 컨셉을 아키텍처 설계 단계부터 고려하는 것이 눈에 띄게 닮았습니다. 대원씨티에스는 이런 흐름을 일찍부터 감지하고 GPGPU 서버...


AI 시대의 새로운 인프라 경제학!'추론 워크로드' 중심의 차세대 데이터센터 전략
생성형 AI의 등장은 단순한 기술적 발전을 넘어 산업 경제의 구조를 근본적으로 바꾸는 거대한 흐름이 되었습니다. 초기에는 거대 언어 모델(LLM)의 훈련에 관심이 쏠렸지만, 이제는 AI의 진정한 가치가 드러나는 추론 워크로드로 시선이 옮겨가고...


성능부터 가성비, 전성비까지 GPGPU를 능가하는 NPU의 시대가 온다!
2024년 10월 30일(수)부터 11월 1일(금)까지 3일 간의 일정으로 ‘AIoT 국제 전시회 및 컨퍼런스’가 코엑스 3층 D홀과 컨퍼런스 룸에서 열립니다. 이번 행사에 대원씨티에스의 파트너인 딥엑스(DeepX)가 전시 부스(E101) 참여를 합니다. 지능형 엣지 시대 예고 이번 전시 부스에서 딥엑스는 서버용 제품인 DX-H1을 장착한 HP Z8 Fury G5 워크스테이션으로 100개의 CCTV 채널 데이터를 동시에 처리하는 데모를 시연합니다. 이번 부스 전시를 통해 알리고자 하는 메시지는 “엣지 장치에 GPU를 쓸 이유가 더 이상 없다!”는 것입니다. 흔히 AI 알고리즘을 성능 걱정 없이 원활하게 엣지 장치나 엣지 서버에서 운영하려면 GPU가 필요하다고 생각합니다. 하지만 이는 NPU에 대한 정확한 정보가 없어서 생긴 오해입니다. 딥엑스의 M.2 2280 형태의 AI 반도체 DX-M1과 고성능 데이터센터용 반도체 DX-H1은 엣지 장치와 엣지


성능부터 가성비, 전성비까지 GPGPU를 능가하는 NPU의 시대가 온다!
2024년 10월 30일(수)부터 11월 1일(금)까지 3일 간의 일정으로 ‘AIoT 국제 전시회 및 컨퍼런스’가 코엑스 3층 D홀과 컨퍼런스 룸에서 열립니다. 이번 행사에 대원씨티에스의 파트너인 딥엑스(DeepX)가 전시 부스(E101) 참여를...
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